Наши партнеры:


sp
Последнии статьи и новости о финансах на сайте финансового дома FSM:
Восемь основных привычек особо успешных и богатых людей!
Что делать, если больше нет возможности платить за кредит
Если завтра Апокалипсис: 16 советов, как сберечь деньги
Пророчества и предсказания Эдгара Кейси на 2015 год о России
Рубль в 2015 году: на пути к укреплению
Улюкаев предсказал рост зарплат россиян в начале 2016 года
События, повлиявшие на наш кошелек в феврале
Как стать миллионером к тридцати?
10 самых игнорируемых советов по накоплению денег
Как стать богатым: 18 правил успеха
10 вещей, которые миллионеры никогда не делают
Кто пострадает от кризиса больше всего?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 106
...обзор новости и статьи...
...все новости и статьи...

Книга "Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей", Иванов Д.В.:

Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей, Иванов Д.В.   Финансовые рынки последние десять лет переживают период бурного развития и глобализации связей. Наряду с крупными национальными фондовыми, фьючерсными, валютными биржевыми рынками, появились рынки мирового масштаба. Типичный современный финансовый рынок FOREX, например, сегодня представляет собой всемирную сеть банков, инвестиционных фондов и брокерских домов, которая включает в себя связанную компьютерную инфраструктуру, обслуживающую клиентов, торгующих валютами, заключающих спекулятивные сделки для того, чтобы получить прибыль от ежесекундно изменяющихся курсов валют. Уже сейчас ежедневный оборот на рынке FOREX превышает один триллион долларов, согласно прогнозам экспертов он будет развиваться и дальше.

Известно, что около 99% всех сделок на финансовых рынках - спекулятивные, т.е. заключаемые исключительно с целью извлечения прибыли по схеме "купить дешевле - продать дороже". Все они основаны на предсказаниях изменений котировок участниками рынка. Для эффективного анализа рынка требуются соответствующие современным требованиям экономико-математические методы. Сегодня огромное количество ученых работают в области разработки методов прогнозирования финансовых рынков. Таким образом, исследования в области биржевых рынков - актуальное и перспективное направление деятельности и будет оставаться таковым в течение довольно долгого периода времени.

Системы базирующиеся на искусственных нейронных сетях в последние годы все активнее используются для прогнозирования финансовых рынков. Отличие этого подхода от стандартных состоит в том, что он позволяет сделать систему самообучаемой, что особенно важно для трудноформализуемых задач. Благодаря возможности работы с «зашумленными» данными система получается гибкой и, хотя обычно не решает задачу со 100%-ной точностью, может принести значительную прибыль для приложений финансовой сферы. Интеллектуальные системы на основе искусственных нейронных сетей позволяют с успехом решать задачи прогнозирования. Известны и иные, более традиционные подходы к решению этой проблемы, такие как классический технический анализ, анализ фундаментальных факторов, регрессионный и корреляционный анализ и т.п., однако они не обладают необходимой гибкостью за пределами ограниченных условий. Искусственные нейронные сети дают многообещающие альтернативные решения.

Целью данной работы является изучение опыта специалистов в области прогнозирования финансовых рынков с использованием искусственных нейросетей, а также разработка собственных подходов к прогнозированию рынка FOREX и проектированию торговых систем, пригодных для использования в торговом зале.

Нейросетевая методология находит все новые успешные применения в практике управления и принятия решений, в том числе - в финансовой и торговой сферах. Лежащая в ее основе теория нелинейных адаптивных систем доказала свою полезность при выработке прогнозов в целом ряде отраслей экономики и финансов.

Результаты применения нейронных сетей для решения задач прогнози¬рования курсов валют в данной работе показали, что статическая нелинейная система может быть настроена так, чтобы выполнять анализ валютных рынков и прогнозировать курсы валют.


  Скачать Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей, Иванов Д.В.
  Скачать Прогнозирование финансовых рынков с использованием искусственных нейронных сетей, Иванов Д.В. c depositfiles


<<= Назад, в список книг по техническому анализу